Mérouane Debbah

Mérouane Debbah est un chercheur, enseignant et entrepreneur technologique de renom. Professeur à CentraleSupélec, il a également été professeur associé (adjunct) à la Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI). Tout au long de sa carrière, il a apporté des contributions majeures aux télécommunications et à l’intelligence artificielle (IA).

Alliant monde académique et industrie, il a fondé plusieurs centres de recherche publics et industriels ainsi que des start-up. Il est aujourd’hui Chief Researcher au Technology Innovation Institute (TII) d’Abou Dabi et est régulièrement invité comme conférencier principal lors d’événements internationaux consacrés aux télécommunications et à l’IA.

Ses travaux se situent à la croisée des mathématiques fondamentales, de l’algorithmique, de la statistique et des sciences de l’information et de la communication, avec des contributions marquantes en théorie des matrices aléatoires et en algorithmes d’apprentissage. Dans le domaine des communications, il a joué un rôle déterminant dans le développement des small cells (4G), du Massive MIMO (5G) et des surfaces intelligentes de grande taille (Large Intelligent Surfaces, 6G). En IA, ses recherches portent sur les systèmes d’IA distribuée pour les réseaux et sur la communication sémantique. Ses contributions dans ces deux domaines lui ont valu de nombreux prix et distinctions.

Après le lycée Cheikh Bouamama en Algérie et des classes préparatoires au lycée Henri-IV à Paris, il intègre l’École normale supérieure Paris-Saclay en 1996, où il obtient son doctorat en 2002 avec une thèse appliquant la théorie des probabilités libres à la conception des réseaux sans fil.

Il débute sa carrière chez Motorola Labs à Saclay en 1999, puis rejoint le Telecommunications Research Center de Vienne comme chercheur senior. De 2003 à 2007, il est maître de conférences à EURECOM, à Sophia Antipolis, où il travaille sur les fondements mathématiques des réseaux de communication en mobilisant la théorie des matrices aléatoires et la théorie des jeux pour le traitement du signal et les communications sans fil.

En 2007, il est nommé professeur à CentraleSupélec, à Gif-sur-Yvette, où il fonde et dirige la chaire Alcatel-Lucent en radio flexible, fruit d’une collaboration entre CentraleSupélec et les Bell Labs. Cette chaire industrielle pionnière, consacrée aux small cells et au Massive MIMO, a formé de nombreux docteurs et postdoctorants devenus des références des communications sans fil. Sous sa direction, le département télécommunications de CentraleSupélec s’est classé premier en France et deuxième en Europe en 2017.

En 2014, il rejoint Huawei et crée le Mathematical and Algorithmic Sciences Lab à Boulogne-Billancourt, dédié aux sciences mathématiques appliquées aux communications sans fil, optiques et réseau. Fin 2019, le laboratoire comptait plus de 200 chercheurs et s’était imposé comme l’un des principaux pôles mondiaux de recherche et développement industriels dans les réseaux de communication.